但是你如何訓練一個人工智能機器人呢？ That's the good part, he says.他說，這是有趣的部分。 Shadowing the human在人 類 "As with all things, the human being is the expert.與萬物中，人是專家。 "What we wanted to do was capture the expertise of the human being.我們要做的是利用人的專業(yè)知識。 "So every time the robot and the human worked together, and the human made a discovery and tagged it as a discovery, the robot was shadowing the human.所以每一次機器人和人一起工作，人發(fā)現(xiàn)并標記它為一個發(fā)現(xiàn)，機器人就在追蹤人地發(fā)現(xiàn)。 "When the robot had been trained for about 10% of all the tasks, it then was able to predict, without the human being, which experiments it should do next."當機器人被訓練了大約所有任務時10%時，它就能夠在沒有人的情況下預測下一步該做什么實驗。”

克羅寧教授在《自然》雜志上撰文說，機器人已經(jīng)合成了1000多種新的化學物質(zhì)和反應，其中一種具有*的3D結(jié)構(gòu)，是已知的1%大“奇特”分子中的一種。 研究小組稱機器人的預測到目前為止已經(jīng)證實了80%的準確率。它會學會做得更好。化 。 Prof Cronin adds: "Let's say we want a blue fluorescent dye. What we can do is train the robot, a bit like the way you'd train a sniffer dog to sniff out a particular scent.克羅寧教授補充道：“假設我們想要一種藍色熒光染料。我們所能做的就是訓練機器人，有點像你訓練嗅探犬嗅出特定氣味的方式。 "And then the robot would go and search within the palette of chemicals it has available to go and make that blue fluorescent dye."然后機器人會去尋找可用的化學調(diào)色板來制造藍色熒光染料。或新的藥物、新的塑料、新型的材料，如傳感器等應用。機器人可以學習，但只有人類才能想象可能的用途。”

 “化學家們喜歡制造不同的分子，因為它們給了我們尋找新藥物的機會，”Prof Cronin說。 "Most existing molecules are very similar and have been 'searched to death', if you know what I mean."“大多數(shù)現(xiàn)存的分子非常相似，你知道我的意思，就是已經(jīng)窮盡了，被‘搜死’了。”

更便宜更安全

這項研究是由格拉斯哥大學的復雜化學倡議，歐洲研究理事會及工程和物理科學研究理事會資助。 Prof Cronin is also the founding scientific director of the DeepMatter Group which is listed on London's Alternative Investment Market. It is working on what he calls the digitisation of chemical space.克羅寧教授也是倫敦另類投資市場上的DeepMatter集團的創(chuàng)始科學總監(jiān)。他正致力于他所說的化學空間數(shù)字化的研究。 他說：“宇宙中有限的原子可以組成無限的分子。"There are so many molecules we need to search for and make, there's no way we could even scratch the surface without some help."有這么多分子需要我們?nèi)ふ液椭圃?，在沒有幫助的情況下，我們能做的只是一點皮毛。” 機器人化學家提供了更便宜、更安全、更省錢的研究前景，但Prof Cronin說，“機器人化學家”將使它的人類訓練員變得無所事事。 他說：“化學家大部分時間都在實驗室里從事體力勞動。 From now on, they can look forward to spending more time doing chemistry.從現(xiàn)在起，他們可以期待花更多的時間做化學。”